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Gant conçu qui traduit le langage des signes pour les sourds

Dans le but de créer un environnement inclusif pour les personnes ayant une déficience auditive et troubles de la parole, un étudiant mexicain a conçu un gant qui identifie les mouvements de la main et les joue dans le texte ou audio.

« La personne sourde peut faire des signes pour la langue et gant signe identifier les mouvements, générer la lettre ou un mot associé au signe pour que les gens qui ne connaissent pas le langage des signes comprendront le message, » l’étudiant Bryan Howard a dit Tarre Alvarez.

Tarre Alvarez a expliqué que le projet intègre un algorithme d’intelligence artificielle connue sous le nom des « réseaux de neurones. Ces réseaux sont un modèle mathématique qui, par une mise à jour de l’algorithme et la formation est en mesure d’apprendre à reconnaître les modèles comme les humains« Elle a expliqué l’étudiant.

la main de conversation intelligente fonctionne flexo-résistif, à savoir capteurs de détection qui convertissent une flexion (angle) de la matière dans un changement de résistance.

Ainsi, par pliage d’un doigt, il génère un changement de résistance qui produit à son tour une variation de tension. La variation de la tension peut être lu par un convertisseur analogique-numérique et traités par un microcontrôleur.

Bien que le projet est encore en développement, Tarre Alvarez a expliqué que sont près de terminer l’algorithme et il ne manque que compléter la base de données.

« Nous prévoyons de faire un don de 10 gants aux institutions qui servent sourds-muets pour calibrer biomécaniques, par exemple, la vitesse, la force, flexion, précise chaque doigt, qui change avec l’anatomie de chaque position individuelle », l’étudiant dit.

De même, il a dit que bien qu’il y ait des gants et qui forment des mots et des phrases par signe, « ont le contact de l’intelligence artificielle. » Tarre Alvarez a déclaré dans une année où le projet peut être réalisé, et en tant que produit fonctionnel.

Source https://businessmonkeynews.com/ - 23 Décembre 2017
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